马林梵多童话镇

总有一条蜿蜒在童话镇里七彩的河.

Vibe Coding 做微信小游戏：引擎选型与 AI 美术实践

Vibe Coding 做微信小游戏：引擎选型与 AI 美术实践引言随着 Claude、Cursor 等 AI 编程助手的成熟，Vibe Coding（凭感觉编码：用自然语言驱动 AI 完成大部分代码工作）成为独立开发者的新姿势。在微信小游戏这个赛道，单人开发一款中等复杂度游戏的成本被进一步压缩——玩法层可以让 AI 写代码搞定，但还有两个绕不开的问题：用什么引擎？美术资产怎么办？ 本文整理......

Posted by xyx on 2026-05-14

AI 微信小游戏 Cocos Creator Vibe Coding 游戏开发

王树森深度强化学习笔记（完整版）

基于知乎专栏 Ethan Zeng / Henry 的学习笔记整理

本文整理自知乎专栏《深度强化学习》，对应王树森老师的深度强化学习课程。视频课程：B站 BV12o4y197US官方课件：GitHub wangshusen/DRL 一、基本概念（笔记1） 原文链接：知乎 p/651498960 1.1 概率论基础随机变量随机变量是一个值取决于随机事件结果的变量。大写字母 $X$ 表示随机变量，小写字母 $x$ 表示观测值（已确定，无随机性）。 概率密......

Posted by xyx on 2026-04-16

强化学习 深度学习 DRL

大模型八股文

大模型八股文近期大厂（字节、阿里、腾讯、百度、快手、美团等）在大模型方向的面试中，八股题目已经从早期的”背诵 Transformer 论文”逐步演化为覆盖 架构设计、训练优化、推理部署、RAG、Agent 等全链路的综合考察。本文系统整理了 2025-2026 年高频出现的大模型八股题目，力求覆盖全面、解答准确，供复习参考。 一、Transformer 架构基础1.1 Self-Atten......

Posted by xyx on 2026-04-11

LLM Transformer 面试

Matter.js 物理引擎与微信小程序实战

Matter.js 物理引擎与微信小程序实战引言在前端开发中，物理动效能够极大地提升用户体验——下落的卡片、弹跳的球体、可拖拽的元素等。Matter.js 是一个轻量级的 2D 刚体物理引擎，由 Liam Brummitt 开发，原生 JavaScript 实现（非 C++ 移植），零依赖，MIT 许可证。当前最新版本为 0.20.0（2024-06-23 发布） 但 Matter.js 是......

Posted by xyx on 2026-04-10

Matter.js 物理引擎 微信小程序 Canvas

Claude Code CLI 常用命令

Claude Code 实用命令指南引言Claude Code 是 Anthropic 推出的一款 CLI（命令行）AI 编程助手，它能直接在终端中与你的代码库进行交互——编辑文件、执行命令、搜索代码、管理 Git 等。与传统的 IDE 插件不同，Claude Code 以终端原生的方式工作，直接读取你的项目文件和上下文，不需要手动复制粘贴代码片段。本文将梳理 Claude Code 中最常......

Posted by xyx on 2026-04-01

Claude Code AI CLI

Memory in Claude Code

Memory in Claude Code引言每个 Claude Code 会话都从一个全新的上下文窗口开始，上一次会话中交代的项目背景、编码规范和调试经验在新会话中不复存在。为了对抗这种上下文无状态性，Claude Code 设计了一套多层级的记忆系统，使其能够跨会话保留项目知识。本文将对这套记忆系统进行学习及探讨 记忆系统总览Claude Code 的记忆由两个互补机制组成，两者都在每次......

Posted by xyx on 2026-02-25

LLM AI Agent Claude Memory

MCP vs Skills

MCP vs Skills引言随着 LLM（大语言模型）在工程实践中的深入落地，”如何让模型更好地使用外部工具”成为了一个核心命题。工具调用（Tool Use / Function Calling）能力的出现，使得 AI 从一个纯文本的对话系统，逐步演变为可以感知和操作外部世界的智能体（Agent）。 在这一背景下，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 和 ......

Posted by xyx on 2026-02-15

LLM MCP Skills AI Agent

PEFT LLM 参数高效微调

PEFT: LLM 参数高效微调引言SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）对于我们并不陌生，在 BERT 时代模型微调就已经大行其道了。微调是深度学习中迁移学习的一种方法，其中预训练模型的权重会在新数据上进行训练。微调可以在整个神经网络上执行，也可以仅在其部分层上执行，此时未进行微调的层会被“冻结”（在反向传播步骤中不更新）。这种方式使得 SFT 适用于在特定领域或......

Posted by xyx on 2026-01-13

PEFT LLM Fine-Tuning

分层可导航小世界算法（HNSW）

分层可导航小世界算法（HNSW）引言随着大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的普及与应用，向量数据库的热度持续攀升。当前主流的向量数据库（如 Milvus、Weaviate、Chroma、Elasticsearch 等）均支持 HNSW 这一高效的向量检索算法。本文将对 HNSW 算法的起源进行学习及探讨 正则图和随机图在介绍 NSW 和 HNSW 之前，我们先来了解一下正则图和......

Posted by xyx on 2025-12-09

HNSW 向量搜索 随机图 RAG

多CUDA版本共存

CUDA 多版本共存引言什么是 CUDA: CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的通用并行计算平台和编程模型，通过利用 GPU 的处理能力提升计算性能，支持C、C++、Python等多种语言编程。CUDA 有两个API：Runtime API、Driver API，分别位于软件栈的不同层级，共同支撑 GPU 并行计算的实现 ......

Posted by xyx on 2025-11-20

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